5月23日消息 阿里蚂蚁5篇论文被KDD 2017收录 再获突破,晋源区全网推广网站公告
栏目:网络营销 发布时间:2024-11-24
5月23日消息,2017国际知识发现与数据挖掘大会(KDD)全球投稿论文中,来自阿里巴巴集团和蚂蚁金服的论文共5篇入围。这是继年初阿里云获得2017 KDD杯主办权之后。当天 ... 5月23日消息 阿里蚂蚁5篇论文被KDD 2017收录 再获突破
    5月23日消息,2017国际知识发现与数据挖掘大会(KDD)全球投稿论文中,来自阿里巴巴集团和蚂蚁金服的论文共5篇入围。这是继年初阿里云获得2017 KDD杯主办权之后。当天,阿里巴巴在国际数据挖掘顶级会议KDD学术成果上再获突破。

    图片 KDD 2017官网图片

    KDD的英文全称是and Data,意思是知识发现和数据挖掘。它由美国计算机协会ACM数据挖掘分会组织。它是国际数据挖掘领域的顶级会议。每年都有大量来自世界各地的学术界和工业界人士参加。这次活动。 KDD 2017共吸引了来自世界各地的1,144篇论文投稿,其中216篇论文被纳入。共有25篇论文被清华大学、中科院、阿里巴巴等中国大陆学术界和工业界收录。今年8月,KDD 2017大会将在加拿大港口城市哈利法克斯举行,素有大数据领域奥运会之称的KDD杯也将同期举行。

    据了解,阿里巴巴收录论文涵盖深度学习、大规模图计算、智能产品分拣等多个研究领域。基于真实的业务场景或者数据样本,文章中的一些方法结论已经在业务中得到应用。例如,在深度学习语义建模研究中,提出了一种新的文本语义编码算法Conv-RNN。该模型参考了目前较为常用的文本语义编码模型递归神经网络和卷积神经网络,对文本进行了进一步的改进。语义编码优化可以实现更准确的文本分类和问答匹配,并已应用于阿里巴巴的智能问答系统。

    5篇论文概述如下:

    《淘宝展示广告中的OCPC智能调价算法》

    “针对广告主对粗粒度流量进行固定价格竞价的传统广告系统,本文创新性地提出了一种新的OCPC(Cost Per Click)智能调价算法。

    该方法智能调整广告主对每条流量的出价,以实现更好的流量价值匹配,显着提高广告主收入和广告系统的分配效率。同时,基于健康的经济生态和可持续的长期效益,这种方式的亮点在于不仅优化了客户价值,还实现了用户体验、平台收益、用户体验的均衡分配等整体优化。经济效益。 ”

    《基于大规模图计算的本地算法的展示广告行为预测》

    “用户行为建模在计算广告中至关重要,计算广告通过跟踪用户的在线行为来构建用户的产品,然后根据用户的兴趣和需求提供相关的广告。准确的模型将导致更高的定位准确性,从而提高广告效果。直观地说,类似用户往往对所展示的广告有类似的行为(例如展示次数、点击次数、转化次数)。