工业大数据发展指导意见解读：推动制造业数字化转型的关键战略资源,蒙餐品牌如何营销推广
栏目：网络营销 发布时间：2024-12-18
近日，工业和信息化部印发《工业大数据发展指导意见》（工业和信息化部信发[2020]67号）（以下简称《指导意见》）。现将《指导意见》相关内容解释如下： 1.什么是 ... 工业大数据发展指导意见解读：推动制造业数字化转型的关键战略资源
近日，工业和信息化部印发《工业大数据发展指导意见》（工业和信息化部信发[2020]67号）（以下简称《指导意见》）。现将《指导意见》相关内容解释如下：
1.什么是工业大数据？为什么要出台《指导意见》？
工业大数据是工业领域产品和服务的全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、运营管理、运维服务等方面产生和使用的数据，以及工业互联网平台的数据。随着第四次工业革命的深入发展，工业大数据日益成为工业发展最宝贵的战略资源和推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。全球主要国家和龙头企业纷纷聚焦工业大数据，积极探索数据驱动的工业发展新模式。
党中央、国务院高度重视大数据发展，强调推动大数据在行业应用。*总书记指出，要“建设以数据为关键要素的数字经济”、“系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理系统建设，充分发挥数据的支撑作用”。基础资源和创新引擎。” 《促进大数据发展行动纲要》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件均提出推动工业大数据开发应用。今年4月，党中央、国务院印发《关于构建更加完善的市场化要素配置体系和机制的意见》，明确提出支持建立工业和信息化标准化数据开发利用场景。其他领域提升数据资源价值。
我国是全球第一制造大国，拥有极其丰富的工业大数据资源。近年来，随着新一代信息技术与工业融合的不断深入，特别是工业互联网的创新发展，工业大数据应用迈出了从概念研究到实施的关键一步，在需求分析、流程优化、预测性运维、能源管理等领域，数据驱动的新产业模式、新业态不断涌现。但与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据更为复杂。还面临数据采集汇总不完整、流通共享不足、开发应用不足、治理和安全短板突出等问题。总体来看，仍处于探索和起步阶段，亟待拓展和深化。
未来三到五年，随着5G、工业互联网、人工智能等的发展，工业大数据将从初级探索阶段走向深入发展阶段，迎来快速发展期机会。全球工业大数据的竞争也将发生变化。更强烈。立足当前、着眼未来，制定出台《指导意见》具有重要意义。一是贯彻落实党中央、国务院部署的重要举措；二是有利于加快产业数字化转型进程；三是有利于凝聚各方共识，构建协同推进工作体系，形成发展合力，着力解决突出问题，共建共创工业大数据生态圈。
2、《指导意见》是如何制定的？总体考虑是什么？
《指导意见》的编制过程如下：2019年4月，我们组织中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业互联网研究院、中国电子信息产业发展研究院研究院、中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部电子第五研究所等单位成立文件编写小组，启动《指导意见》的编制工作。编写团队在广东、浙江、江苏、北京等典型地区实地调研的基础上，组织召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等参加的专题座谈会，听取了以下相关问题：工业大数据与工业数字化转型。我们收集了近50家企业和院士专家的意见，并听取了一些地方行业主管部门对数据管理等议题的建议，形成了《指导意见》初稿。 2019年8月，我们征求了中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委等相关部门的意见。 2019年9月，我们在工业和信息化部网站公开征求公众意见。经过认真研究，我们对其中的合理建议进行了修改完善，形成了《指导意见》。
《指导意见》总体考虑如下：一是坚持总体布局、系统推进。工业大数据发展是一项复杂的系统工程。要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环，推动创新发展。还要提高数据治理和安全防护能力，保障发展安全；既要注重在需求侧推动大数据与实际业务深度融合，也要在供给侧推动大数据技术发展和产业创新。要加强宏观层面的系统布局，建立全面系统的工业大数据生态系统。还需要在微观层面做出务实的努力，提高公司的数据管理能力。因此，《指导意见》的重点任务涉及数据聚合、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展六个方面，可以全力支撑工业大数据的发展。二是坚持问题导向，突出重点。工业大数据非常复杂。数据的收集和收集、共享和流通、分析和应用以及安全管理都很困难。一次性解决所有问题既不可行也不现实。 《指导意见》在广泛调研、深入讨论的基础上，针对问题的短板、抓住重点，根据发展特点、主要问题和亟待解决的重点领域，共设置了18个重点领域。现阶段我国工业大数据需要突破。精准施策，务实有序推进工业大数据发展是一项关键任务。
1.什么是工业大数据？为什么要出台《指导意见》？
工业大数据是工业领域产品和服务的全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、运营管理、运维服务等方面产生和使用的数据，以及工业互联网平台的数据。随着第四次工业革命的深入发展，工业大数据日益成为工业发展最宝贵的战略资源和推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。全球主要国家和龙头企业纷纷聚焦工业大数据，积极探索数据驱动的工业发展新模式。
党中央、国务院高度重视大数据发展，强调推动大数据在行业应用。*总书记指出，要“建设以数据为关键要素的数字经济”、“系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理系统建设，充分发挥数据的支撑作用”。基础资源和创新引擎。” 《促进大数据发展行动纲要》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件均提出推动工业大数据开发应用。今年4月，党中央、国务院印发《关于构建更加完善的市场化要素配置体系和机制的意见》，明确提出支持建立工业和信息化标准化数据开发利用场景。其他领域提升数据资源价值。
我国是全球第一制造大国，拥有极其丰富的工业大数据资源。近年来，随着新一代信息技术与工业融合的不断深入，特别是工业互联网的创新发展，工业大数据应用迈出了从概念研究到实施的关键一步，在需求分析、流程优化、预测性运维、能源管理等领域，数据驱动的新产业模式、新业态不断涌现。但与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据更为复杂。还面临数据采集汇总不完整、流通共享不足、开发应用不足、治理和安全短板突出等问题。总体来看，仍处于探索和起步阶段，亟待拓展和深化。
未来三到五年，随着5G、工业互联网、人工智能等的发展，工业大数据将从初级探索阶段走向深入发展阶段，迎来快速发展期机会。全球工业大数据的竞争也将发生变化。更强烈。立足当前、着眼未来，制定出台《指导意见》具有重要意义。一是贯彻落实党中央、国务院部署的重要举措；二是有利于加快产业数字化转型进程；三是有利于凝聚各方共识，构建协同推进工作体系，形成发展合力，着力解决突出问题，共建共创工业大数据生态圈。
2、《指导意见》是如何制定的？总体考虑是什么？
《指导意见》的编制过程如下：2019年4月，我们组织中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业互联网研究院、中国电子信息产业发展研究院研究院、中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部电子第五研究所等单位成立文件编写小组，启动《指导意见》的编制工作。编写团队在广东、浙江、江苏、北京等典型地区实地调研的基础上，组织召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等参加的专题座谈会，听取了以下相关问题：工业大数据与工业数字化转型。我们收集了近50家企业和院士专家的意见，并听取了一些地方行业主管部门对数据管理等议题的建议，形成了《指导意见》初稿。 2019年8月，我们征求了中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委等相关部门的意见。 2019年9月，我们在工业和信息化部网站公开征求公众意见。经过认真研究，我们对其中的合理建议进行了修改完善，形成了《指导意见》。
《指导意见》总体考虑如下：一是坚持总体布局、系统推进。工业大数据发展是一项复杂的系统工程。要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环，推动创新发展。还要提高数据治理和安全防护能力，保障发展安全；既要注重在需求侧推动大数据与实际业务深度融合，也要在供给侧推动大数据技术发展和产业创新。要加强宏观层面的系统布局，建立全面系统的工业大数据生态系统。还需要在微观层面做出务实的努力，提高公司的数据管理能力。因此，《指导意见》的重点任务涉及数据聚合、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展六个方面，可以全力支撑工业大数据的发展。二是坚持问题导向，突出重点。工业大数据非常复杂。数据的收集和收集、共享和流通、分析和应用以及安全管理都很困难。一次性解决所有问题既不可行也不现实。 《指导意见》在广泛调研、深入讨论的基础上，针对问题的短板、抓住重点，根据发展特点、主要问题和亟待解决的重点领域，共设置了18个重点领域。现阶段我国工业大数据需要突破。精准施策，务实有序推进工业大数据发展是一项关键任务。