跨语言嵌入模型：将多语言词汇投影到共享空间的应用与评估,周口SEO外包公司
栏目：网络推广 发布时间：2025-02-12
翻译：Xiong Xiao [新的简介]不同语言的数据量不同。在某些具有较少数据的语言中，嵌入式模型的培训将很困难，而跨语言嵌入模型使研究人员可以将不同语言的词汇投 ... 跨语言嵌入模型：将多语言词汇投影到共享空间的应用与评估
翻译：Xiong Xiao
[新的简介]不同语言的数据量不同。在某些具有较少数据的语言中，嵌入式模型的培训将很困难，而跨语言嵌入模型使研究人员可以将不同语言的词汇投射到共享的嵌入空间中，从而使我们能够训练大型语言数据量。制作的模型（例如英语）应用于具有较少数据的语言。今天建议您的本文已经整理了跨语言嵌入模型。我们向您介绍了本文的摘要和评估部分。请在最后查看论文的地址以阅读原始文本。
跨语言嵌入模型使我们能够将不同语言的词汇投射到共享的嵌入空间中。这使我们能够将接受大量数据（例如英语）语言培训的模型应用于具有较少数据的语言。本文分类了跨语言嵌入模型，并根据所采用的方法和并行数据的属性讨论它们。最后，我们指出了挑战，并总结了如何评估跨语言嵌入模型。
跨语言嵌入模型可以更好地获得通用嵌入空间中多种语言中单词之间的关系
近年来，由于单词嵌入的成功促进，许多可以准确学习词汇表现的模型已经出现。但是，这些模型通常仅限于以他们训练的语言中获得单词表示形式。英语中存在的资源，培训数据和基准的可用性导致对英语的重视不成比例，并且忽略了全世界其他语言的忽视。在我们的全球化社会中，边界越来越模糊，互联网为每个人提供了均等的访问信息的机会，因此我们不仅要求消除与我们的性别或种族相关的偏见，而且还要求我们对语言的偏见。
为了解决这个问题并平衡该地区，我们希望利用我们现有的英语知识来为我们的模型提供处理其他语言的能力。完美的机器翻译（MT）可以做到这一点。但是，只要我们可以将样品投射到一个共同的子空间，我们就不需要实际翻译样本，如图1所示。
[新的简介]不同语言的数据量不同。在某些具有较少数据的语言中，嵌入式模型的培训将很困难，而跨语言嵌入模型使研究人员可以将不同语言的词汇投射到共享的嵌入空间中，从而使我们能够训练大型语言数据量。制作的模型（例如英语）应用于具有较少数据的语言。今天建议您的本文已经整理了跨语言嵌入模型。我们向您介绍了本文的摘要和评估部分。请在最后查看论文的地址以阅读原始文本。
跨语言嵌入模型使我们能够将不同语言的词汇投射到共享的嵌入空间中。这使我们能够将接受大量数据（例如英语）语言培训的模型应用于具有较少数据的语言。本文分类了跨语言嵌入模型，并根据所采用的方法和并行数据的属性讨论它们。最后，我们指出了挑战，并总结了如何评估跨语言嵌入模型。
跨语言嵌入模型可以更好地获得通用嵌入空间中多种语言中单词之间的关系
近年来，由于单词嵌入的成功促进，许多可以准确学习词汇表现的模型已经出现。但是，这些模型通常仅限于以他们训练的语言中获得单词表示形式。英语中存在的资源，培训数据和基准的可用性导致对英语的重视不成比例，并且忽略了全世界其他语言的忽视。在我们的全球化社会中，边界越来越模糊，互联网为每个人提供了均等的访问信息的机会，因此我们不仅要求消除与我们的性别或种族相关的偏见，而且还要求我们对语言的偏见。
为了解决这个问题并平衡该地区，我们希望利用我们现有的英语知识来为我们的模型提供处理其他语言的能力。完美的机器翻译（MT）可以做到这一点。但是，只要我们可以将样品投射到一个共同的子空间，我们就不需要实际翻译样本，如图1所示。