安全态势感知平台技术要素解析:大数据、人工智能、云安全与SOAR的融合应用,贵溪媒体网站建设低价
栏目:网络营销 发布时间:2025-02-20
众所周知,在技术元素级别上,安全状况意识平台比传统的安全操作中心更丰富,更先进。它集成了大数据技术,人工智能技术,云安全技术,安全编排和自动响应(SOAR),威 ... 安全态势感知平台技术要素解析:大数据、人工智能、云安全与SOAR的融合应用
    众所周知,在技术元素级别上,安全状况意识平台比传统的安全操作中心更丰富,更先进。它集成了大数据技术,人工智能技术,云安全技术,安全编排和自动响应(SOAR),威胁智能等,使整个情境意识平台更加适用;它提供的服务领域逐渐增加,同时,它还促进了安全行业的整体发展和进步。

    与大数据,人工智能,云安全和威胁情报,安全编排和自动响应(SOAR)等技术相比,普通的安全操作和维护人员并不熟悉。相对接近的方法包括传统方法,例如安全操作和维护工作单,安全警告和安全通知。我们认为Soar应该是一个统一的概念,框架和整体解决方案。

    通过调查,随着安全问题的增加,检测和解决安全事件的平均时间已从2.8天增加到4.35天。

    安全运营面临的一个重大挑战是人员配备不足,有79%的受访者表示,没有足够的员工来处理自己的安全运营中心的大量工作量。安全团队每周都在努力应对174,000个安全警报,安全分析师每周可以审查和响应多达12,000个安全警报。

    面对如此严重的人力资源挑战,有70%的受访者表示,他们可以使用飙升和更多自动化的安全方法来验证和处理安全事件。

    使用OODA模型来描述典型的安全操作过程: