学习大数据不知从何读书？不同基础者有不同推荐,挑战杯营销推广策略研究
栏目：网络推广 发布时间：2025-04-03
大数据正在火爆招聘。高端的薪资待遇十分诱人，让人难以抗拒。赶快拿起书本吧。原来学习大数据才是正确的道路。然而，看到众多关于大数据的书籍漫天飞舞，真的让人有些 ... 学习大数据不知从何读书？不同基础者有不同推荐
大数据正在火爆招聘。高端的薪资待遇十分诱人，让人难以抗拒。赶快拿起书本吧。原来学习大数据才是正确的道路。然而，看到众多关于大数据的书籍漫天飞舞，真的让人有些头疼了，都不知道该从哪一本开始读起。
学习这件事，泛泛地读不如专攻于某一领域。并且要循序渐进才更好。今天我把学习大数据的同学分成了两类，推荐的书籍可以有所差别。想要学习大数据的同学可以根据自身情况进行参考。
学习大数据的小伙伴，在小编看来，可分为两大类。一类是本身为计算机专业出身，具备一定编程基础，因看到大数据的就业前景，而想转战大数据行业的；另一类是本身并非计算机专业出身，没有一定编程基础，但依旧想要学习大数据的。
一、没有编程基础
对于没有编程基础的小伙伴，建议先去看一些编程语言方面的书籍。掌握一门编程语言是很有必要的，因为大数据技术是依靠编程语言来进行开发的。至少要掌握一门编程语言，同时还需要有扎实的基础。
《Head First J*a, 2nd (中文版)》
这本书内容丰富，很有趣，也通俗易懂。它涵盖了所有 J*a 相关的基础知识。如果你是 J*a 初学者，那么这本书正适合你。
《J*a 核心技术(卷1、2)》
写作风格不像 Head First 那样富有趣味性，而是显得较为传统。它涵盖的内容有 J*a 的基础知识以及高级应用，对于入门者而言，是另一种可供选择的方式。
对大数据和人工智能的概念比较模糊，不知道该按照何种线路去学习，也不清楚学完后往哪些方面发展。想要深入了解、学习的同学，欢迎加入大数据学习 群。群里有大量干货，包括零基础以及进阶的经典实战内容，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师为大家免费授课，会给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。从 j*a 开始，接着深入到 linux 。之后逐步深入到 -hive、-oozie、-web、-flume、-hbase、-kafka、-scala、SPARK 等相关知识，并一一进行分享。
《J*a 编程思想(第4版)》
这是一本必读之作，它涵盖了所有的 J*a 基础，并且对编程思想层面的提升也有着很好的帮助。
二、有一定的编程基础
《为数据而生》
在大数据 3.0 时代下，数据分析需要做到集成。
《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍。分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章地延伸出大数据与智能化。然而，作者没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用会渗透到各行各业，这体现了作者的用心之处。
《R语言预测实战》
R 语言在多个领域有应用，包括金融、生物、医学、互联网等。它主要被用于统计、建模以及可视化。因为其上手速度快且效率高，所以受到技术人员的喜爱。预测是大数据挖掘的重要作用之一，通过使用 R 语言进行大数据预测，能够同时具备效率和价值。
《数据之巅》
这本书中，从小数据时代开始，到大数据崛起。作者凭借宏大的历史观，凭借宏大的文化观，凭借宏大的大数据观，给我们描绘出了一幅数据科学的图，描绘出了一幅智慧文化的图。
《权威指南》
《权威指南(中文版)》从其缘起开始讲起，先进行浅层次的介绍，接着结合理论与实践，全方位地对这一高性能处理海量数据集的理想工具进行介绍。
《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是专门针对 Hive 的编程指南。它的目的是向人们介绍怎样运用 Hive 的 SQL 方法，去对存储在分布式文件系统上的大数据集合进行汇总、查询以及分析。
学习这件事，泛泛地读不如专攻于某一领域。并且要循序渐进才更好。今天我把学习大数据的同学分成了两类，推荐的书籍可以有所差别。想要学习大数据的同学可以根据自身情况进行参考。
学习大数据的小伙伴，在小编看来，可分为两大类。一类是本身为计算机专业出身，具备一定编程基础，因看到大数据的就业前景，而想转战大数据行业的；另一类是本身并非计算机专业出身，没有一定编程基础，但依旧想要学习大数据的。
一、没有编程基础
对于没有编程基础的小伙伴，建议先去看一些编程语言方面的书籍。掌握一门编程语言是很有必要的，因为大数据技术是依靠编程语言来进行开发的。至少要掌握一门编程语言，同时还需要有扎实的基础。
《Head First J*a, 2nd (中文版)》
这本书内容丰富，很有趣，也通俗易懂。它涵盖了所有 J*a 相关的基础知识。如果你是 J*a 初学者，那么这本书正适合你。
《J*a 核心技术(卷1、2)》
写作风格不像 Head First 那样富有趣味性，而是显得较为传统。它涵盖的内容有 J*a 的基础知识以及高级应用，对于入门者而言，是另一种可供选择的方式。
对大数据和人工智能的概念比较模糊，不知道该按照何种线路去学习，也不清楚学完后往哪些方面发展。想要深入了解、学习的同学，欢迎加入大数据学习 群。群里有大量干货，包括零基础以及进阶的经典实战内容，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师为大家免费授课，会给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。从 j*a 开始，接着深入到 linux 。之后逐步深入到 -hive、-oozie、-web、-flume、-hbase、-kafka、-scala、SPARK 等相关知识，并一一进行分享。
《J*a 编程思想(第4版)》
这是一本必读之作，它涵盖了所有的 J*a 基础，并且对编程思想层面的提升也有着很好的帮助。
二、有一定的编程基础
《为数据而生》
在大数据 3.0 时代下，数据分析需要做到集成。
《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍。分别以技术和思维方式的改变为主线，从工业革命这个角度嵌入，顺理成章地延伸出大数据与智能化。然而，作者没有将过多笔墨放在技术的深究上，而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用会渗透到各行各业，这体现了作者的用心之处。
《R语言预测实战》
R 语言在多个领域有应用，包括金融、生物、医学、互联网等。它主要被用于统计、建模以及可视化。因为其上手速度快且效率高，所以受到技术人员的喜爱。预测是大数据挖掘的重要作用之一，通过使用 R 语言进行大数据预测，能够同时具备效率和价值。
《数据之巅》
这本书中，从小数据时代开始，到大数据崛起。作者凭借宏大的历史观，凭借宏大的文化观，凭借宏大的大数据观，给我们描绘出了一幅数据科学的图，描绘出了一幅智慧文化的图。
《权威指南》
《权威指南(中文版)》从其缘起开始讲起，先进行浅层次的介绍，接着结合理论与实践，全方位地对这一高性能处理海量数据集的理想工具进行介绍。
《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是专门针对 Hive 的编程指南。它的目的是向人们介绍怎样运用 Hive 的 SQL 方法，去对存储在分布式文件系统上的大数据集合进行汇总、查询以及分析。