Google RankBrain：影响排序的第三大因素，你必须了解的 SEO 知识,郑州企业seo网站优化推荐
栏目：网络推广 发布时间：2024-11-15
先例： 这篇文章是一篇很长的文章，详细阅读大约需要 10+ 分钟，如果你附近有电脑，建议在你的电脑上阅读原始博客; 本文翻译自 ，如果您想阅读英文原文，请 ... Google RankBrain：影响排序的第三大因素，你必须了解的 SEO 知识
先例：
这篇文章是一篇很长的文章，详细阅读大约需要 10+ 分钟，如果你附近有电脑，建议在你的电脑上阅读原始博客;
本文翻译自 ，如果您想阅读英文原文，请查看底部的链接。
如果你在做 SEO，你必须理解。
为什么？因为公告，它成为影响排名的第三大因素（张亚男补充：前两个分别是内容和链接）。而且，它变得越来越重要。
在本文中，您将了解您需要了解的所有信息。请看正文：
1. ： 算法自动调整
什么是？是一种应用于排序的机器学习算法。此外，它还有助于分析和了解用户的搜索需求。
那么，它有什么作用呢？以前，所有算法都是手动调整的。例如，工程师调整某个因子的比例，观察上线后的用户数据。如果数据得到改善，则调整有效，并将全面启动。所以调整都是由工程师手动完成的。该过程如下：
处理方法是发现搜索结果中有一批用户满意度低的情况，然后推出新的算法，比如降低外链的权重比例，如果用户满意度提高，说明该算法有效。所有流程都是自动化的。如下所示：
简单来说，各种算法测试会自动进行。依靠关键词，会调整每个因素的权重比例，比如外链、内容更新频率、内容长度、域名权限等。然后观察用户数据，如果有相应的改进，则保留调整。否则，将执行回滚。
最重要的是，我做了一个内部测试，发现提供的搜索结果比工程搜索结果准确 10%。
2. 运作方式
有 2 个重点领域：
了解用户搜索词（关键词需求分析）。
调查用户响应搜索结果的行为（用户满意度调查）。
让我们仔细看看：
如何了解搜索词背后的需求
几年前，有一个令人头疼的问题：每天有 15% 的搜索词未得到满足 （）。15% 听起来并不多，但每天有数十亿次搜索，这意味着每天有超过 4 亿次搜索。以前，方法是为用户提供包含这些术语的搜索结果。但是由于它们中很多都是新术语，不可能知道这些用户到底需要什么，所以他们只能猜测。例如，当用户搜索 gray by Sony 时，他们将查找包含 grey,,,Sony 的页面。
现在我们可以了解用户真正想要什么，并直接提供 100% 准确的搜索结果。
有什么区别
？以前，搜索词中的词与页面上的词匹配。现在，可以从语义上理解用户的搜索需求，就像人类理解它们一样。
如何？将未遇到的搜索词与现有搜索词匹配。例如，我注意到许多搜索 grey 的用户希望看到一些关于游戏机的网页。因此，当一些用户搜索 gray by Sony 时，他们会为现有搜索词提供类似的结果，例如 grey by。那么，让我们展示一些控制台的搜索结果，在本例中为 .
另一个例子：发表了一篇文章 （），说明了他们如何使用机器学习算法来了解搜索者背后的需求。
在本文中，他们提到了一种称为理解文本背后的语义的技术。例如，使用这项技术可以帮助搜索引擎了解巴黎和法国与柏林和德国的关系相同（首都与国家的关系），与马德里和意大利不同。
虽然本文没有特别提到，但很可能也使用了这种技术。简而言之，它超越了以前的文本匹配算法，将用户的搜索转化为语义，并找到描述该语义的网页。
如何确定是否满足用户需求
如前所述，可以理解新搜索词的出现，您还可以自动启动一些新算法。那么就有一个重要的问题，当这些算法上线时，如何判断它们是否满足用户的需求。
用户将看到初始搜索结果。当大量用户喜欢其中一个结果时，它将提高整个结果的排名。相反，它会降低整个页面的排名，或将其替换为另一个页面。那么，如何判断用户是喜欢还是不喜欢某个页面呢？主要关注点是用户对搜索结果执行的操作。主要的有以下几点：
这些都是用户体验的指标。
举个例子：你在打网球时拉伤了背部肌肉，所以你正在寻找背部。和一般用户一样，你点开排名靠前的页面，发现里面全是你不注意的内容，比如“后面有很多重要的肌肉”。
然后你点击返回按钮，打开排名第二的页面，你发现这个页面不是很好，都是一些笼统的建议，“休息一下，在你的背上放冰”。
因此，您单击后退按钮，您将被带到排名第三的页面。您会发现此页面的内容正是您所需要的。您花了 5 分钟浏览页面，然后获得所需的答案，关闭页面，不要继续浏览。这种点击返回并浏览下一页的行为称为 “Pogo-”，是令人关注的指标之一。如果您注意到许多用户快速离开页面并转到下一页。那么这个页面就相当于一个负分。
如果你注意到很多用户已经停止了页面上的 pogo 行为，这将提高该页面的排名并使其更有可能被点击。
3. 解决如何研究关键词
如上所述，您已经可以了解搜索词背后的要求。
那是不是说以前的关键词研究方法没用呢？不。您需要做的是调整您的关键字策略，使其更加用户友好。方法如下：
忽略长尾关键词 （ is dead ）
长尾关键词已死。（是的，我就是这么说的）以前的 SEO 方法是生成大量页面，每个页面都围绕不同的关键字进行优化。例如，如果你制作一个页面，它会围绕关键词 “best tool” 进行优化;此外，您还制作了另一个页面来围绕最佳工具进行优化。之前的算法是这两个关键词会有不同的着陆页。
但是，现在我们了解了这两个词实际上的含义相同，我们将提供非常接近的搜索结果。
因此，生成长尾关键词的方法不再那么有效。那么你怎么做，请继续阅读。
针对搜索量中等的关键词进行优化
与之前的长尾关键词不同，我推荐内容优化且搜索量中等的关键词。中等流量关键词属于中间梯队，这些词的搜索量比长尾关键词大，但同时竞争也没有那么激烈。例如，这里有一个关于 Paleo Diet 的关键词列表，选定的关键词位于搜索量的中间。
当您围绕搜索量中等的关键字优化页面并丰富页面内容时。它会自动为您提供此关键字以及数千个类似关键字的排名。
这篇文章是一篇很长的文章，详细阅读大约需要 10+ 分钟，如果你附近有电脑，建议在你的电脑上阅读原始博客;
本文翻译自 ，如果您想阅读英文原文，请查看底部的链接。
如果你在做 SEO，你必须理解。
为什么？因为公告，它成为影响排名的第三大因素（张亚男补充：前两个分别是内容和链接）。而且，它变得越来越重要。
在本文中，您将了解您需要了解的所有信息。请看正文：
1. ： 算法自动调整
什么是？是一种应用于排序的机器学习算法。此外，它还有助于分析和了解用户的搜索需求。
那么，它有什么作用呢？以前，所有算法都是手动调整的。例如，工程师调整某个因子的比例，观察上线后的用户数据。如果数据得到改善，则调整有效，并将全面启动。所以调整都是由工程师手动完成的。该过程如下：
处理方法是发现搜索结果中有一批用户满意度低的情况，然后推出新的算法，比如降低外链的权重比例，如果用户满意度提高，说明该算法有效。所有流程都是自动化的。如下所示：
简单来说，各种算法测试会自动进行。依靠关键词，会调整每个因素的权重比例，比如外链、内容更新频率、内容长度、域名权限等。然后观察用户数据，如果有相应的改进，则保留调整。否则，将执行回滚。
最重要的是，我做了一个内部测试，发现提供的搜索结果比工程搜索结果准确 10%。
2. 运作方式
有 2 个重点领域：
了解用户搜索词（关键词需求分析）。
调查用户响应搜索结果的行为（用户满意度调查）。
让我们仔细看看：
如何了解搜索词背后的需求
几年前，有一个令人头疼的问题：每天有 15% 的搜索词未得到满足 （）。15% 听起来并不多，但每天有数十亿次搜索，这意味着每天有超过 4 亿次搜索。以前，方法是为用户提供包含这些术语的搜索结果。但是由于它们中很多都是新术语，不可能知道这些用户到底需要什么，所以他们只能猜测。例如，当用户搜索 gray by Sony 时，他们将查找包含 grey,,,Sony 的页面。
现在我们可以了解用户真正想要什么，并直接提供 100% 准确的搜索结果。
有什么区别
？以前，搜索词中的词与页面上的词匹配。现在，可以从语义上理解用户的搜索需求，就像人类理解它们一样。
如何？将未遇到的搜索词与现有搜索词匹配。例如，我注意到许多搜索 grey 的用户希望看到一些关于游戏机的网页。因此，当一些用户搜索 gray by Sony 时，他们会为现有搜索词提供类似的结果，例如 grey by。那么，让我们展示一些控制台的搜索结果，在本例中为 .
另一个例子：发表了一篇文章 （），说明了他们如何使用机器学习算法来了解搜索者背后的需求。
在本文中，他们提到了一种称为理解文本背后的语义的技术。例如，使用这项技术可以帮助搜索引擎了解巴黎和法国与柏林和德国的关系相同（首都与国家的关系），与马德里和意大利不同。
虽然本文没有特别提到，但很可能也使用了这种技术。简而言之，它超越了以前的文本匹配算法，将用户的搜索转化为语义，并找到描述该语义的网页。
如何确定是否满足用户需求
如前所述，可以理解新搜索词的出现，您还可以自动启动一些新算法。那么就有一个重要的问题，当这些算法上线时，如何判断它们是否满足用户的需求。
用户将看到初始搜索结果。当大量用户喜欢其中一个结果时，它将提高整个结果的排名。相反，它会降低整个页面的排名，或将其替换为另一个页面。那么，如何判断用户是喜欢还是不喜欢某个页面呢？主要关注点是用户对搜索结果执行的操作。主要的有以下几点：
这些都是用户体验的指标。
举个例子：你在打网球时拉伤了背部肌肉，所以你正在寻找背部。和一般用户一样，你点开排名靠前的页面，发现里面全是你不注意的内容，比如“后面有很多重要的肌肉”。
然后你点击返回按钮，打开排名第二的页面，你发现这个页面不是很好，都是一些笼统的建议，“休息一下，在你的背上放冰”。
因此，您单击后退按钮，您将被带到排名第三的页面。您会发现此页面的内容正是您所需要的。您花了 5 分钟浏览页面，然后获得所需的答案，关闭页面，不要继续浏览。这种点击返回并浏览下一页的行为称为 “Pogo-”，是令人关注的指标之一。如果您注意到许多用户快速离开页面并转到下一页。那么这个页面就相当于一个负分。
如果你注意到很多用户已经停止了页面上的 pogo 行为，这将提高该页面的排名并使其更有可能被点击。
3. 解决如何研究关键词
如上所述，您已经可以了解搜索词背后的要求。
那是不是说以前的关键词研究方法没用呢？不。您需要做的是调整您的关键字策略，使其更加用户友好。方法如下：
忽略长尾关键词 （ is dead ）
长尾关键词已死。（是的，我就是这么说的）以前的 SEO 方法是生成大量页面，每个页面都围绕不同的关键字进行优化。例如，如果你制作一个页面，它会围绕关键词 “best tool” 进行优化;此外，您还制作了另一个页面来围绕最佳工具进行优化。之前的算法是这两个关键词会有不同的着陆页。
但是，现在我们了解了这两个词实际上的含义相同，我们将提供非常接近的搜索结果。
因此，生成长尾关键词的方法不再那么有效。那么你怎么做，请继续阅读。
针对搜索量中等的关键词进行优化
与之前的长尾关键词不同，我推荐内容优化且搜索量中等的关键词。中等流量关键词属于中间梯队，这些词的搜索量比长尾关键词大，但同时竞争也没有那么激烈。例如，这里有一个关于 Paleo Diet 的关键词列表，选定的关键词位于搜索量的中间。
当您围绕搜索量中等的关键字优化页面并丰富页面内容时。它会自动为您提供此关键字以及数千个类似关键字的排名。